생성형 AI가 몇 초 만에 중국어를 번역하고 회화문을 만들어주는 시대에 중국어를 직접 배워야 할 이유가 있을까. 최근 중국어교육 현장에서 이 질문이 본격적으로 제기되고 있다.
9월 22일 화둥이공대에서 열린 강연에서 프린스턴대 동아시아학과 중국어교육 책임자인 저우즈핑(周质平) 교수는 ‘AI 시대, 왜 우리는 여전히 중국어를 배워야 하는가’를 주제로 강연했다. 그는 기술이 발전할수록 오히려 인간 자체의 언어능력을 잃지 않는 것이 중요하다고 강조했다.
저우 교수는 AI가 번역과 자료검색을 대신할 수 있지만 발음, 실제 말하기, 문화적으로 자연스러운 표현까지 완전히 대신할 수는 없다고 설명했다. 같은 문법적으로 맞는 문장이라도 상황에 따라 무례하게 들리거나 지나치게 딱딱하게 느껴질 수 있기 때문이다.
이 문제는 외국어교육의 목적을 다시 생각하게 한다. 과거에는 외국어를 배우는 가장 큰 이유가 ‘상대방의 말을 이해하기 위해서’였다. 그러나 AI 통역이 보편화되면 단순한 정보전달은 기계가 상당 부분 처리할 수 있다.
그렇다면 외국어교육은 사라지는 것이 아니라 목적이 달라질 수 있다. 상대방의 언어를 직접 배우는 과정에서 사고방식과 문화적 맥락, 감정의 미세한 차이를 이해하는 능력이 더 중요해질 수 있다.
중국어는 특히 이런 특징이 강하다. 성조와 어순, 한자의 선택에 따라 같은 뜻도 느낌이 달라진다. 예를 들어 교과서에서 맞는 표현이 실제 친구 사이에서는 지나치게 공식적으로 들릴 수도 있고, AI가 만든 문장이 문법적으로는 맞지만 생활중국어에서는 어색할 수도 있다.
저우 교수는 중국어교육에서 발음과 문법의 정확성을 여전히 기본으로 봐야 한다고 강조했다. AI 시대라고 해서 언어의 기초가 중요하지 않은 것이 아니라 오히려 AI의 결과를 평가하려면 학습자 자신의 언어능력이 필요하다는 것이다.
중국어수업의 문화내용도 바뀔 필요가 있다는 지적이 나온다. 중국 전통문화만 소개하는 데 그치지 않고 오늘날 중국의 도시생활과 과학기술, 산업과 사회변화까지 함께 다뤄야 실제 중국을 이해할 수 있다는 것이다.
한국의 중국어교육에도 직접적인 시사점이 있다. 학생이 AI로 중국어 문장을 만들 수 있는 상황에서 단순히 문장을 외우게 하는 수업은 설득력이 약해질 수 있다.
대신 AI가 만든 문장을 학생이 직접 고치고, 왜 어색한지를 설명하고, 실제 상황에 맞는 표현으로 바꾸게 하는 수업이 중요해질 수 있다. AI가 정답을 주는 도구가 아니라 비교와 비판의 대상이 되는 것이다.
한국어와 중국어는 같은 한자문화권의 영향을 받았지만 표현방식에는 큰 차이가 있다. 같은 한자어라도 의미와 쓰임이 다른 경우가 많다. 이런 차이는 자동번역보다 직접적인 언어학습을 통해 더 정확하게 이해할 수 있다.
AI 시대의 외국어교육은 ‘기계보다 번역을 잘하는 사람’을 만드는 것이 목표가 아니다. 기계가 만든 언어를 판단하고, 사람과 사람 사이에서 자연스럽게 소통할 수 있는 사람을 만드는 것이 더 중요해질 것이다.
중국어교육의 미래도 같은 질문에서 시작된다. “AI가 있는데 왜 중국어를 배우는가?”라는 질문에 대한 답은 단순하다. 언어는 정보를 전달하는 도구이기 전에 사람을 이해하는 방법이기 때문이다.
[참고자료]
화둥이공대 ‘AI 시대, 왜 중국어를 배워야 하는가’ 강연
화둥이공대 관련 보도
AI时代为什么还要学中文？
人工智能可以翻译，但不能完全代替真实语言能力
生成式人工智能可以快速翻译中文，也可以自动生成对话。那么，人们为什么还要自己学习中文？
普林斯顿大学周质平教授近日在华东理工大学表示，技术发展越快，人越不能失去自己的语言能力。
AI可以帮助翻译和写作，但是发音、真实交流和文化得体等能力，很难完全交给机器。
一个句子语法正确，并不一定适合所有交流场合。
因此，未来中文教学不能只让学生记住答案，还需要培养学生判断语言是否自然、是否符合实际场景的能力。
对韩国中文教育来说，AI可以成为很好的辅助工具。
学生可以先让AI生成中文，再自己修改、比较和解释问题。
AI时代学习中文的意义，不只是翻译，而是理解语言背后的人和文化。
语言能力：언어능력
文化得体：문화적으로 적절함
发音：발음
真实交流：실제 의사소통
人工智能翻译：AI 번역
中文教学：중국어교육
语言判断：언어판단
文化理解：문화이해
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
