인공지능(AI) 기술을 활용한 초개인화 진로교육에 1원을 투입할 경우 3.2원의 사회적 편익이 창출된다는 연구 결과가 나왔다. 진로 미스매칭으로 인한 막대한 사회적 손실을 줄이고 청년 실업률을 낮추는 핵심 대안으로 AI 기반 진로교육이 주목받고 있다.
한국직업능력연구원(원장 고혜원)은 최근 발표한 ‘미래 직업사회 대비를 위한 AI 기반 진로교육의 (초)개인화 방안 연구’ 보고서(첨부, 제공=한국직업능력연구원)를 통해 이 같은 분석 결과를 공개했다. 이번 연구는 진로교육 및 AI 기술 전문가 31명을 대상으로 총 3차례에 걸친 델파이 조사와 국내외 사례 분석을 거쳐 ‘AI 기반 초개인화 진로교육(AI-PCE)’ 모델과 8대 정책 지원 방안을 도출했다.
비용-편익 분석 결과에 따르면, AI 기반 진로교육 국가 플랫폼 구축을 위해 36개월간 810억 원을 투입하면 전국 5000개 중·고등학교의 약 300만 명 학생들이 수혜를 입는 것으로 나타났다. 비용 대비 편익 비율(B/C Ratio)은 3.2로 평가되었으며, 학생 1인당 투입 비용은 3년간 약 2만 7000원 수준으로 집계됐다.
현재 진로 미스매칭으로 인해 발생하는 사회적 손실은 연간 약 10조 원에 달하는 것으로 추산된다. 연구진은 학생들이 자신의 적성과 진로를 조기에 정확히 연계할 수 있도록 돕는 AI 진로교육이 미스매칭 해소와 청년 실업률 감소에 크게 기여할 것으로 내다봤다.
전문가 델파이 조사에서는 AI 기술 도입의 성패를 가르는 최우선 과제로 ‘교사 역량 강화’가 꼽혔다. 전문가의 68.8%가 필수 요소로 지목해 성공 요인 1순위(보르다 점수 85점)에 올랐으며, 철저한 개인정보 보호 역시 81.3%의 전문가가 필수적이라고 강조했다. 또한 AI 기술 전문가들은 허위 정보 생성을 막는 검색 증강 생성(RAG) 기반 지식 검증 시스템을 가장 시급한 기술 과제(5점 만점에 평균 4.73점)로 제시했다.
특히 AI가 초안을 제안하고 교사가 검토 및 의미화를 담당하는 ‘휴먼인더루프(HITL)’ 협업 구조를 적용할 경우, 교사의 맞춤형 콘텐츠 개발 시간이 30% 단축되고 학생 1인당 진로상담 시간이 주당 30분씩 늘어나며 학생의 진로 자기주도성이 20% 향상될 것으로 기대된다.
연구진은 구체적인 확산 전략으로 시범 20개교 운영을 시작으로 200개교를 거쳐 전국 5000개교로 넓혀가는 단계적 방식을 제안했다.
이정민 한국직업능력연구원 연구위원은 “진로교육은 AI를 활용해 학생의 흥미와 적성에 따라 성취 목표까지 개별화하는 온전한 초개인화 교육을 실현할 수 있는 영역”이라며 “‘(가칭)AI 진로교육 촉진법’ 제정과 국가 표준 플랫폼 구축을 서두르되 충분한 검증을 거치는 신중한 접근이 필요하다”고 제언했다.
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