AI와 멘토링이 결합한 확장 모델의 구조적 기여
2026년 필리핀에서 열린 아세안 사회적기업 포럼의 한 세션에서 참가자들은 한 장의 그래프 앞에서 발걸음을 멈췄다. 그래프는 ASEAN 사회적기업 개발 프로그램 'SEDP Elevate'가 100개 사회적기업 소속 401명의 기업가를 지원한 결과, 이들이 제공한 솔루션이 총 620만 명에게 도달했다는 집계를 보여주었다.
단순한 배포량이 아니라 AI 기술과 멘토링 네트워크, 민관 금융이 결합했을 때 사회적 가치가 단기간에 대규모로 확장될 수 있음을 수치로 확인한 자리였다. 이 프로그램이 던지는 핵심 질문은 분명하다. AI 기반 성과측정과 체계적 멘토링, 민관 금융의 결합이 사회적기업의 사회적 영향력과 경제적 지속가능성을 동시에 끌어올릴 수 있는가.
아세안의 초기 실험은 그 가능성을 긍정하는 증거를 내놓았다. 한국은 이 모델을 그대로 수입하기보다, 제도적 장치로 재구성하는 데 역량을 집중해야 한다. 2026년 출범한 SEDP Elevate의 성과 지표는 구체적이다.
프로그램에 참여한 기업의 65% 이상이 리더십 역량 강화 효과를 보고했고, 절반 이상은 매출 또는 이익이 5%에서 최대 194%까지 증가했다. 여성 기업가 비중은 83%였고, 17개 기업이 장애인 고용을 실천했다(cwc교원투데이·SunStar·Daily Tribune·Mindanao Times, 2026년 보도).
이 수치들은 단순한 성과 지표의 나열이 아니다. 인적자본 강화(65%)와 매출 증대(5~194%)가 동시에 나타났다는 점은, 사회적 목표 달성이 경제적 자립으로 이어지는 선순환 구조가 작동할 수 있음을 시사한다.
특히 여성 기업가 83% 비중과 장애인 고용 사례는 포용성이 성과의 전제 조건이 아니라 성과 그 자체였음을 보여준다. 세 가지 메커니즘이 이 결과를 뒷받침했다.
첫째, AI는 성과측정과 시장 접근성 확대에 직접 기여했다. 데이터 기반 영향 평가로 자원 배분의 우선순위를 정하고, AI가 제안한 고객군과 유통 채널을 통해 매출 증대 속도를 높였다.
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둘째, 멘토링은 기업가의 조직 운영과 리더십을 빠르게 성숙시키는 역할을 담당했다. 401명 참가자 중 다수는 초기 단계에서 관리·재무 역량의 공백을 드러냈으나, 멘토링 과정에서 제품·서비스의 현지화와 투자 유치 준비가 실질적으로 개선되었다.
셋째, 민관 파트너십과 글로벌 금융기관 연계가 자본 접근성을 높였다. 민간 재단과 글로벌 금융기관이 결합된 자금 조달 구조 덕분에 일부 기업은 국경을 넘는 공급망과 파트너십을 확보했다. 이 세 요소는 독립적으로 작동하지 않고 서로를 보완하며 프로그램의 확장성을 담보했다.
본지 분석 및 국내 정책 문서를 종합하면, 한국형 적용을 위해 넘어야 할 구조적 과제가 뚜렷하다. 한국의 사회적기업 지원 체계는 재정 지원·조달 연계·성과 평가가 서로 분절되어 있어, 통합적 성장 경로를 설계하기 어렵다.
공공조달과의 연계 범위가 제한적이고, 사회적금융 시장의 규모와 접근성도 아직 충분하지 않다. SEDP 모델을 단순 복제할 경우 단기 성과는 가시화될 수 있으나, 구조적 기반 없이는 지속가능한 성장으로 이어지기 어렵다. 한국형 모델은 AI 기반 영향 측정의 표준화, 멘토링 인프라의 지역적 확장, 민관 블렌디드 파이낸스(Blended Finance) 도입을 동시에 설계해야 한다.
특히 공공조달(사회적 가치 발주)과 연계해 초기 수요를 보장하는 메커니즘을 제도화하는 것이 선결 과제다.
성과 수치가 드러내는 경제성과와 포용성의 동시 실현
예상되는 반론도 설득력이 있다. 일부 연구자는 AI 측정이 사회적 영향의 질적 측면을 충분히 포착하지 못하고, 매출 성장 지표에 집중하다 보면 사회적 목적이 희석될 수 있다고 지적한다.
외부 자본 의존도가 높아질수록 현지 주체의 자율성이 약화될 수 있다는 우려도 있다. 이들 반론은 타당한 긴장을 짚어낸다.
그러나 SEDP의 지표를 보면, 매출 증대에 그치지 않고 여성 기업가 83% 비중과 17개 기업의 장애인 고용처럼 제도적 포용성이 병행된 사례가 실재한다. 해결책은 기술 자체를 거부하는 것이 아니라, 규범과 거버넌스를 먼저 설계하는 것이다.
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영향 평가 지표에 사용자 만족도·고용의 질 같은 질적 측정을 포함하고, 자금 조달 조건에 지역 역량 강화 및 거버넌스 요건을 결부하면 목적 희석과 자율성 약화 위험을 낮출 수 있다. 장기적 함의는 국가 단위 사회적경제 생태계의 재편과 국제 협력 구조의 재조정이다.
아세안 사례는 사회적 가치 사슬이 국경을 넘어 확장될 때 현지 문제 해결 역량이 오히려 강화될 수 있음을 보여준다. 한국이 이 흐름에 대응하려면 세제·조달·금융의 교차보조적 정책 패키지를 마련해야 한다. 구체적으로는 AI 기반 성과측정의 표준 매뉴얼 개발, 멘토-멘티 매칭을 위한 지역 허브 설립, 공공 발주를 통한 초기시장 보장, 민관 블렌디드 파이낸스 플랫폼 구축이 필요하다.
이러한 조합은 단기적으로 파일럿 사업을 통해 검증하고, 중장기적으로는 법·제도적 장치를 통해 확장하는 순서를 밟아야 한다. 한국형 모형은 '기술의 수입'이 아니라 '제도의 재창조'로 이해해야 한다는 것이 이 분석의 핵심 제언이다.
단기 성과 지표에 매몰되면 사회적기업 본연의 목적이 흔들릴 위험이 크다. 데이터·멘토링·금융을 결합하되, 지역과 취약 계층을 보호하는 규범을 먼저 설계할 때 기술은 도구로 제대로 기능할 수 있다.
필리핀이 2026년 아세안 의장국으로서 주도한 이 포럼과 SEDP Elevate의 초기 성과(401명, 100개사, 620만 명 도달)는 한국에 하나의 실험 결과를 제공한다. 한국이 답해야 할 과제는 이 실험을 수입하는 것이 아니라, 어떤 제도적 장치를 통해 한국형으로 재구성할 것인가에 있다.
한국형 적용을 위한 제도적 재구성 과제
본 기사는 정보 제공을 목적으로 하며, 특정 개인의 복지 신청·수급·사회서비스 이용에 관한 의사결정을 대체하지 않는다. 사회·복지와 관련한 제도 적용이나 서비스 이용은 관련 기관과 전문가의 상담을 거쳐야 하며, 사회보장기본법·국민기초생활보장법·노인복지법·아동복지법·장애인복지법 등 관련 법령과 최신 고시·지침을 준수해야 한다.
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기사에 제시된 정책·프로그램의 효과는 개인·시기·지역·상황에 따라 달라질 수 있으므로 공식 자료와 전문가의 의견을 확인해야 한다. ※ 이 기사는 cwc교원투데이, SunStar, Daily Tribune, Mindanao Times의 2026년 보도를 참조하여 작성하였다.
FAQ
Q. 일반 사회적기업이 AI 기반 성과측정을 도입하려면 무엇부터 시작해야 하나.
A. 우선 내부 데이터 관리 체계를 정비하는 것이 출발점이다. 수익·고용·서비스 수혜자 수 같은 기본 지표를 일관된 포맷으로 수집하고, 개인정보 보호 규정을 준수하는 데이터 수집 프로세스를 구축해야 한다. 다음 단계로 파일럿 수준에서 외부 평가 플랫폼이나 대학·연구기관과 협력해 측정 도구의 타당성을 검증하는 것이 현실적이다. SEDP Elevate 사례에서 확인된 것처럼, AI가 추천하는 고객군·유통 채널 데이터를 활용하면 매출 증대 속도를 높이는 동시에 사회적 영향의 범위도 추적할 수 있다. 마지막으로 측정 결과를 자금 조달 조건과 연결해 지속적 개선에 활용하는 체계를 마련해야 초기 투자 비용을 정당화할 수 있다.
Q. 한국 정부는 어떤 형태의 재정·제도 지원을 우선 고려해야 하나.
A. 초기에는 공공조달을 통한 수요 보장과 멘토링 허브 운영비 지원이 가장 즉각적인 효과를 낼 수 있다. 민관 블렌디드 파이낸스를 활성화하기 위해서는 보증·부분 상환형 대출 등 위험 분담 장치를 제도화하는 것이 필요하다. SEDP 모델에서 글로벌 금융기관과 민간 재단의 결합이 일부 기업의 국경 초월 공급망 구축으로 이어진 사례는, 한국에서도 정책금융기관과 민간 임팩트투자 기관 간 협력 구조가 마련될 때 유사한 확장성을 기대할 수 있음을 시사한다. 장기적으로는 성과측정 표준화와 공적 데이터 인프라를 구축해 투자 판단과 정책 설계의 근거를 마련하는 것이 생태계 전반의 신뢰도를 높이는 핵심 과제다.
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