국토교통부가 인공지능(AI)과 데이터 기반 도시 혁신을 통해 지속 가능한 스마트도시 조성에 나선다. 국토교통부는 2026년 스마트도시 조성사업과 스마트도시 데이터허브 시범솔루션 발굴사업 공모 결과를 발표하고, 수원시와 부산광역시, 성남시, 경상남도, 충남 태안군을 최종 선정했다고 밝혔다.
이번 사업은 국토교통부가 올해 3월부터 6월까지 전국 지방정부를 대상으로 공모를 진행해 선정했다. 스마트도시 조성사업은 AI와 첨단 스마트기술을 활용해 도시 문제를 해결하고 스마트도시 산업 생태계를 육성하기 위한 3개년 국책사업이다. 데이터허브 시범솔루션 발굴사업은 도시 데이터를 활용한 우수 서비스를 개발하기 위한 1개년 사업으로 추진된다.
◆ 거점형 스마트도시 조성 (수원)
거점형 스마트도시 조성사업에는 경기 수원시가 선정됐다. 수원시는 앞으로 3년간 최대 160억 원의 국비를 지원받아 피지컬 AI 기반 시민 체감형 스마트도시 서비스를 구축한다. 국비와 지방비는 1대 1 비율로 매칭된다.
수원시는 카셰어링과 주차로봇을 활용한 스마트 모빌리티 체계를 구축하고, 로봇배송과 순찰로봇을 통해 생활 편의와 안전 서비스를 강화할 계획이다. 또한 디지털 취약계층을 위한 찾아가는 디지털 리터러시 교육을 운영하고, 산학연 협력 기반 공동 실증센터를 조성해 스마트시티 산업 클러스터를 구축할 예정이다. 이를 통해 데이터 기반 도시 혁신과 지속 가능한 스마트 성장 모델을 구현한다는 목표를 제시했다.

수원 거점형 스마트도시 추진개요 (사진제공: 국토교통부)
◆ 스마트도시 특화단지 조성 (부산, 성남)
스마트도시 특화단지 조성사업에는 부산광역시와 경기도 성남시가 선정됐다. 두 지자체는 각각 최대 80억 원의 국비를 지원받아 3년간 사업을 추진한다.
부산시는 해운대구 센텀시티 일원을 개방형 AI 도시실증 플랫폼으로 조성한다. 도시데이터를 활용한 AI 기반 도시관리 체계를 구축하고, 기업들이 도시 공간에서 혁신 기술을 실증할 수 있는 환경을 마련할 계획이다. 특히 AI 에이전트 기반 통합관제 시스템과 로봇망 기반 지능형 안전관제를 도입해 도시 운영 효율성을 높이고, 비식별화된 도시데이터를 기업의 서비스 개발과 실증에 활용하도록 지원할 예정이다.
성남시는 판교테크노밸리와 분당서울대병원 일원을 라이프모빌리티 특화단지로 조성한다. 데이터 기반 만성질환 관리와 AI 모니터링 시스템을 활용해 고령자 건강관리 모델을 구축하고, 원격운전 이동지원 서비스와 자율주행 셔틀 운영을 통해 미래형 이동 서비스를 실증할 계획이다.

부산 스마트도시 특화단지 조성사업 추진개요 (사진제공: 국토교통부)

성남 스마트도시 특화단지 조성사업 추진개요 (사진제공: 국토교통부)
◆ 스마트도시 데이터허브 시범솔루션 발굴사업 (경상남도, 충남 태안군)
스마트도시 데이터허브 시범솔루션 발굴사업에는 경상남도와 충남 태안군이 선정됐다. 각 지자체는 1년간 최대 10억 원의 국비를 지원받아 데이터 기반 지역 특화 서비스를 개발하게 된다.
경상남도는 관광객 이동과 체류 데이터를 활용하는 광역 공동활용 플랫폼 ‘경남 모두다’를 구축한다. 이를 통해 생활인구 기반 AI 관광 서비스를 제공하고, 데이터 기반 행정 모니터링과 정책 수립을 지원해 지역경제 활성화를 추진할 계획이다.
충남 태안군은 AI 기반 연안 안전관리 시스템인 ‘태안 안심해’를 구축한다. 해양·기상 데이터와 현장 데이터를 실시간 분석해 익수와 고립 등 위험 상황을 조기에 탐지하고 대응하는 체계를 마련한다. 위험지수가 일정 수준을 넘으면 관제센터와 119, 해양경찰이 즉시 경보를 발령하고 긴급 출동하는 시스템도 구축할 예정이다.

경상남도 데이터허브 시범솔루션 추진개요 (사진제공: 국토교통부)

충남 태안군 데이터허브 시범솔루션 추진개요 (사진제공: 국토교통부)
이기봉 국토교통부 도시정책관은 “스마트도시의 완성은 첨단 인프라 구축에 그치는 것이 아니라 지방정부가 주도적으로 운영하고 지속적으로 발전시키는 데 있다”며 “지역 특성에 맞는 구체적인 운영 모델을 마련할 수 있도록 정부도 적극 지원하겠다”고 밝혔다.
한편 이번 공모에 선정된 지방정부의 세부 사업계획은 6월 15일부터 스마트시티 종합포털(www.smartcity.go.kr)에서 확인할 수 있다.


















