
의료정보 ICT 전문 기업 지투이가 국가 응급의료 인프라 운영 사업을 수주하며 인공지능 기반 응급의료 시스템 구축에 속도를 낸다.
지투이는 국립중앙의료원 중앙응급의료센터가 추진하는 ‘응급의료정보망 운영 및 유지관리 사업’을 수주했다고 밝혔다. 이번 사업의 계약 규모는 약 34억원이다.
해당 사업은 응급의료 서비스 운영에 필요한 정보를 신속하고 정확하게 수집·관리하고 이를 의료 현장에 제공함으로써 국가 응급의료 서비스의 안정성과 효율성을 높이는 것을 목표로 한다.
지투이는 이번 프로젝트를 통해 응급환자 이송 과정에 필요한 자원 정보를 관리하고, 환자 진료 데이터를 기반으로 서비스 품질 관리와 연구용 통계 분석을 수행하게 된다. 이를 통해 응급의료 시스템 전반의 안정적인 운영을 지원할 계획이다.
또한 응급의료정보망의 장애 예방 및 신속 대응 체계를 구축하고 시스템 환경 개선도 함께 추진한다. 주요 수행 범위에는 전산실 이전 지원, 재난 복구 체계 전환 검토, 노후 장비 교체 등이 포함됐다.
이 같은 시스템 개선을 통해 중앙응급의료센터는 서비스 중단 위험을 최소화하고 유지관리 비용 절감과 행정 효율성 향상 효과를 기대하고 있다.
특히 이번 사업에서는 생성형 인공지능 기술을 응급의료 운영 환경에 접목하는 시도가 이뤄진다. 응급환자 전원 과정에서 병원의 수용 가능 여부를 사전에 판단하고 환자 상태에 적합한 병원을 추천하는 과정에서 AI 분석을 활용할 예정이다.
또한 기존 방식과 인공지능 분석 결과의 일치율을 비교해 AI 기술이 실제 응급의료 현장에서 얼마나 효과적으로 활용될 수 있는지 검증하는 과정도 함께 진행된다.
지투이는 이미 과학기술정보통신부 지원 사업을 통해 AI 기반 응급의료 시스템인 ‘AI-EMS’를 구축한 경험이 있다. 이 시스템은 구급차 내부에서 수집된 환자 데이터를 병원 응급실 키오스크로 실시간 전송해 구급대와 의료진 간 정보 공유를 지원하는 플랫폼이다.
이 플랫폼은 구급대원과 의료진을 지능형 네트워크로 연결하는 AX 기반 응급의료 소통 시스템으로 평가받고 있으며, 응급의료 현장의 정보 전달 속도와 정확성을 높이는 데 기여해왔다.
중앙응급의료센터와 협력하며 다양한 시스템을 구축하고 운영한 경험을 축적했다고 설명했다. 그는 이번 사업을 통해 인공지능 기술이 적용된 스마트 응급의료 상황관리 시스템을 정착시키고 응급의료 체계의 디지털 전환을 선도하겠다고 밝혔다.
지투이는 공공의료 영역에서 확보한 기술력을 바탕으로 민간 의료 시장에서도 사업 영역을 확대하고 있다. 회사는 중증 당뇨병 환자를 위한 통합 관리 플랫폼 ‘디아콘(DIA:CONN)’을 개발해 의료 서비스 솔루션을 제공하고 있다.
이 플랫폼은 스마트 인슐린 펌프와 인슐린 펜, 모바일 애플리케이션을 연동한 통합 관리 시스템으로 환자 관리 편의성을 높이는 디지털 헬스케어 솔루션이다.
지투이는 이러한 기술 경쟁력을 기반으로 기술특례 상장을 통한 기업공개를 추진하며 의료 AI 및 디지털 헬스케어 시장에서 성장 전략을 강화하고 있다.
지투이가 수주한 응급의료정보망 운영 사업은 국가 응급의료 시스템의 안정성과 효율성을 높이기 위한 핵심 프로젝트다. 생성형 AI 기술을 활용한 병원 추천 시스템 검증을 통해 응급환자 이송 체계의 효율성을 개선하고 의료 서비스 품질 향상에 기여할 것으로 기대된다.
응급의료 분야에서도 디지털 전환과 인공지능 기술 활용이 빠르게 확산되고 있다. 지투이의 이번 사업 수주는 AI 기반 응급의료 관리 시스템 구축을 통해 국가 응급의료 체계의 신뢰성과 효율성을 높이는 중요한 계기가 될 것으로 보인다.
지투이 소개
지투이(G2E)는 국내 최초의 디지털 당뇨병 통합관리 플랫폼 ‘디아콘(DIA:CONN)’을 운영하는 스마트 헬스케어 전문기업이다. 연속혈당측정기(CGM)와 연동되는 스마트 인슐린 펌프(디아콘 G8), 스마트 인슐린 펜(디아콘 P8) 등 하드웨어부터 환자용 모바일 앱(App) 및 의료진용 웹(Web) 서비스까지 아우르는 ‘당뇨 케어 솔루션’을 제공하고 있다. 현재 전국 100여 개 주요 대학병원 및 전문 센터에 플랫폼을 공급하며 기술력을 인정받았으며, 이를 바탕으로 글로벌 헬스케어 시장 진출을 본격화하고 있다. (사진제공)


















