AI로 단축되는 '침투 시간', 사이버공격의 판도 변화
2025년, 단 29분. 이 숫자는 전 세계 사이버 보안 전문가들의 경각심을 일깨운 충격적인 데이터를 나타냅니다.
사이버 공격이 기업 네트워크를 뚫고 내부로 파고드는 데 걸리는 평균 시간입니다. 불과 1년 사이에 이 시간이 65%나 단축되었습니다. 더욱 놀라운 사실은 가장 빠른 공격이 단 27초 만에 이루어졌다는 점입니다.
27초라는 시간은 보안 담당자가 경고 알림을 확인하기도 전에 공격자가 이미 네트워크 깊숙이 침투할 수 있다는 의미입니다. 이는 기업과 기관이 상상할 수 없는 속도로 빠르게 진화하는 사이버 공격자들의 전략에 대비해야 함을 시사합니다. 글로벌 사이버 보안 기업인 크라우드스트라이크(CrowdStrike)가 2026년 발표한 글로벌 위협 보고서(2026 Global Threat Report)에 따르면, 이러한 변화의 중심에는 인공지능(AI)이 있습니다.
이 보고서는 2025년 한 해 동안 수집된 위협 데이터를 분석한 결과를 담고 있으며, AI는 단순히 기술적 진보를 대표하는 요소를 넘어, 사이버 공격의 속도를 가속화하고 방어 체계를 근본적으로 뒤흔들고 있습니다.
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아담 마이어스(Adam Meyers) 크라우드스트라이크 대적 작전 총괄은 이를 두고 'AI 군비 경쟁'이라고 표현했습니다. 그는 "침투 시간은 침입 방식이 어떻게 변화했는지를 보여주는 가장 명확한 신호"라며, "AI는 공격자들의 의도와 실행 사이의 시간을 단축시키며, 기업의 AI 시스템 자체를 공격 대상으로 만들고 있다.
보안 팀은 공격자보다 더 빠르게 움직여야 한다"고 강조합니다. 실제로 보고서는 AI를 활용한 공격자의 활동이 전년 대비 89% 증가했다고 밝히고 있습니다. 이는 단순한 증가세가 아니라 폭발적인 확산을 의미합니다.
공격자들은 AI를 정찰 단계부터 자격 증명 탈취, 그리고 보안 시스템 회피 전략에 이르기까지 공격의 전 과정에 활용하고 있습니다. AI 도구를 사용하여 목표 조직의 취약점을 자동으로 스캔하고, 패턴을 학습하여 가장 효과적인 침투 경로를 찾아내며, 심지어 보안 팀의 대응 패턴까지 분석하여 탐지를 회피하는 정교한 전략을 구사하고 있습니다.
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AI를 활용한 공격의 주요 특징은 기존의 '악성코드 기반' 침투 방식에서 벗어나고 있다는 점입니다. 해당 보고서에서는 2025년에 탐지된 공격 중 82%가 악성코드 없이 이루어졌다고 밝히고 있습니다. 이는 사이버 보안 시스템이 전통적으로 의존해왔던 시그니처 기반 방어 체계를 우회하려는 공격자들의 전략이 점점 더 정교해지고 있다는 의미입니다.
이들은 합법적인 시스템과 신뢰할 수 있는 접근 경로를 통해 침투를 시도하며, AI를 활용하여 정찰, 자격 증명 탈취, 회피 전략을 구사하고 있습니다. 예를 들어, 공격자들은 정상적인 관리자 계정을 탈취한 후 합법적인 원격 접속 도구를 사용하여 네트워크에 침투하는 방식을 선호합니다. 이러한 공격은 전통적인 백신 소프트웨어나 방화벽으로는 탐지하기 매우 어렵습니다.
'악성코드 없는 공격'의 급증, AI가 만든 새로운 보안 과제
또 하나 주목할 점은 AI 개발 플랫폼 자체도 공격자들에 의해 악용되고 있다는 것입니다. 보고서는 90개 이상의 조직에서 합법적인 생성형 AI 도구에 악성 프롬프트를 주입해 자격 증명이나 암호화폐를 탈취한 사례를 제시합니다.
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공격자들은 AI 챗봇이나 자동화 도구에 교묘하게 설계된 명령어를 입력하여 시스템이 의도하지 않은 정보를 노출하도록 유도하거나, AI 개발 플랫폼의 취약점을 악용하여 내부 데이터에 접근합니다. 이는 생성형 AI 기술의 잠재력이 공격자들에게도 새로운 기회를 제공하고 있음을 보여줍니다. AI 시대의 이러한 변화는 단순히 새로운 보안 솔루션 개발을 넘어, AI 시스템 자체를 보호하는 데 초점을 맞춰야 하는 새로운 과제를 던지고 있습니다.
그렇다면 공격자들의 이러한 급진적인 변화에 방어자들은 얼마나 효과적으로 대응하고 있을까요? 크라우드스트라이크 보고서에서는 또 다른 우려를 제기합니다.
제로데이 취약점 악용이 2025년에 42% 증가하며 지속적인 상승 추세를 보인다는 것입니다. 제로데이는 보안 취약점이 공식적으로 공개되기 전 공격자들에 의해 악용되는 경우를 나타내며, 소프트웨어 개발사나 보안 커뮤니티가 아직 패치를 개발하지 못한 상태에서 공격이 이루어지기 때문에 기업 보안팀이 대응 시간을 확보하지 못할 경우 치명적인 피해를 초래할 수 있습니다.
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특히 AI 기술을 활용하면 공격자들은 제로데이 취약점을 더 빠르게 발견하고 자동화된 방식으로 대규모 공격을 전개할 수 있습니다. AI 시대에서 방어자들은 기계 수준의 속도로 운영되어야 한다는 마이어스 총괄의 말은 단순한 권고가 아니라 현실에 가까운 경고로 들립니다.
물론 AI를 활용한 보안도 끊임없이 진화하고 있습니다. AI는 네트워크 트래픽의 이상 패턴을 실시간으로 감지하고, 침입을 예측하며, 자동화된 대응 조치를 통해 공격을 차단하는 데 유용한 도구로 역할할 수 있습니다.
기업들은 머신러닝 기반의 위협 탐지 시스템을 도입하여 기존에는 발견하지 못했던 미세한 공격 징후를 포착하고 있으며, AI를 활용한 행동 분석을 통해 내부자 위협이나 계정 탈취를 더 빠르게 식별할 수 있게 되었습니다. 하지만 진화하는 공격자들이 같은 수준의 AI 기술을 활용하며 대응 속도를 앞지르고 있는 상황에서, 보안 팀이 더 빠르고 더 정교한 기술과 전략을 도입해야 하는 것은 확실합니다.
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AI 시대의 사이버 보안은 단순한 기술 경쟁이 아닌 '속도의 싸움'이 되어가고 있습니다.
제로데이를 악용하는 공격자들, 방어자들의 대응 속도는 충분할까?
이러한 변화는 한국 기업들에도 깊은 영향을 미칩니다. 특히 국내 대기업들은 글로벌 네트워크와 금융 시스템을 운영하며 전 세계적으로 매력적인 공격 표면이 될 가능성이 큽니다. 한국은 IT 인프라가 고도로 발달한 국가로, 제조업, 금융, 반도체 등 핵심 산업 분야에서 디지털 전환이 빠르게 진행되고 있습니다.
이는 공격자들에게 높은 가치의 목표를 제공합니다. 회사 내부에서 AI 기반 보안 시스템을 도입하면서도 외부 공격자의 위협을 고려한 다단계 방어 체계를 설계하는 것이 시급합니다.
특히 제로 트러스트(Zero Trust) 아키텍처를 구현하여 네트워크 내부에서도 모든 접근을 검증하고, AI 기반 위협 인텔리전스를 통해 실시간으로 위협을 모니터링하는 체계가 필요합니다. 그 외에도 중소기업들이 적절한 자원을 확보하지 못한 경우, 이런 변화에 대응하기 더 어려운 상황이 될 가능성도 큽니다. 중소기업들은 보안 전문 인력과 예산이 부족하여 최신 AI 기반 보안 솔루션을 도입하기 어렵고, 이로 인해 공격자들의 표적이 될 위험이 높아지고 있습니다.
그렇다면 개인은 무엇을 할 수 있을까요? 보안은 더 이상 전문가들만의 책임이 아니라는 사실을 명심해야 합니다. 개인 사용자들 역시 데이터 보호와 AI 기술 사용 시 안전한 환경을 조성해야 하는 책임이 있습니다.
생성형 AI 시스템을 사용하는 개인들은 그러한 도구가 어떻게 작동하고 누구에게 노출될 가능성이 있는지 이해해야 합니다. 구체적으로는 강력한 비밀번호를 사용하고 다단계 인증(MFA)을 활성화하며, 의심스러운 이메일이나 링크를 클릭하지 않는 기본적인 보안 수칙을 준수해야 합니다.
또한 AI 챗봇이나 생성형 AI 서비스를 사용할 때는 민감한 개인 정보나 업무 기밀을 입력하지 않도록 주의해야 합니다. 많은 AI 서비스들이 사용자 입력 데이터를 모델 학습에 활용하거나 제3자와 공유할 수 있기 때문입니다.
AI 시대에서 보안은 단순히 기술적인 문제가 아니라 사회 전반적인 책임의 문제로 확장되고 있습니다. 결국 사이버 공격이 더 정교해지는 만큼 방어 역시 진화해야만 합니다. 우리는 흔히 "누구도 완벽한 방어는 불가능하다"고 말하지만, AI 시대에서의 게임은 그 속도가 결정짓는 싸움이 되어가고 있다는 점을 인식해야 합니다.
29분이라는 숫자가 가진 의미는 단순한 통계적 데이터가 아닙니다. 그것은 우리 모두가 직면한 디지털 시대의 새로운 과제를 명확히 보여주는 증거입니다.
기업은 AI 기반 보안 시스템에 투자하고 보안 인력을 지속적으로 교육해야 하며, 정부는 사이버 보안 규제와 지원 정책을 강화해야 합니다. 개인은 보안 의식을 높이고 실천 가능한 방어 조치를 일상화해야 합니다.
당신은 이 변화에 대비할 준비가 되어 있습니까? 2025년 데이터가 보여주는 29분이라는 침투 시간은 이미 2026년 현재 더욱 단축되었을 가능성이 높습니다.
지금 이 순간에도 공격자들은 AI를 활용하여 더 빠르고 정교한 공격 방법을 개발하고 있습니다. 우리의 대응도 그만큼 빨라져야 합니다.
최민수 기자
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[참고자료]
vertexaisearch.cloud.google.com
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