생성형 AI 기술이 교육 현장에 빠르게 확산되면서 이제는 AI가 시험문제를 만들고 평가를 돕는 시대가 열리고 있다. 과거 교사가 직접 출제하고 채점하던 방식에서 벗어나 AI를 활용해 문제를 생성하고 학습 수준에 맞춘 평가를 제공하는 학교가 늘어나면서 교육 현장의 변화가 본격화되고 있다는 분석이다.
최근 챗GPT와 같은 생성형 AI는 단순한 글쓰기 보조를 넘어 교육 콘텐츠 제작 영역까지 빠르게 진입하고 있다. 특히 AI는 방대한 데이터를 기반으로 다양한 유형의 문제를 짧은 시간 안에 생성할 수 있어 교사들의 업무 부담을 줄이는 데 활용되고 있다.
실제로 일부 학교와 교육기관에서는 AI를 활용해 학생 수준별 문제를 제작하거나 모의고사 문제 초안을 만드는 시도를 진행하고 있다. AI는 특정 과목과 난이도, 핵심 개념을 입력하면 객관식·서술형·토론형 문제까지 다양하게 생성할 수 있다. 또한 학생들의 오답 패턴을 분석해 취약한 영역 중심의 맞춤형 문제를 추천하는 기능도 발전하고 있다.
교육계에서는 이를 두고 긍정적인 변화라는 평가와 우려가 동시에 나오고 있다. 긍정적으로는 교사의 반복 업무를 줄이고 학생 맞춤형 교육을 강화할 수 있다는 점이 주목된다. 특히 AI를 활용하면 학생 개개인의 학습 수준에 맞춘 문제 제공이 가능해져 자기주도학습 효과를 높일 수 있다는 것이다.
반면 우려의 목소리도 존재한다. AI가 만든 문제의 정확성과 윤리성, 저작권 문제, 그리고 학생들의 사고력 저하 가능성 때문이다. 일부 전문가들은 AI가 제공하는 답변과 문제에 지나치게 의존할 경우 학생들의 깊이 있는 사고와 창의성이 약화될 수 있다고 지적한다.
실제 현장에서는 이미 다양한 변화가 나타나고 있다. 서울의 한 고등학교 교사는 “예전에는 시험문제를 만드는 데 며칠씩 걸렸지만 AI를 활용하면 기본 문제 틀을 빠르게 구성할 수 있다”며 “다만 최종 검토와 교육적 판단은 결국 교사의 역할이 중요하다”고 설명했다.
대학가에서도 생성형 AI 활용은 빠르게 확대되고 있다. 일부 대학은 AI 기반 자동 평가 시스템과 AI 튜터를 도입하고 있으며, 온라인 강의에서는 AI가 학생 질문에 실시간으로 답변하는 시스템도 등장하고 있다. 교육 방식이 단순 강의 중심에서 데이터 기반 맞춤형 학습으로 이동하는 모습이다.
특히 AI는 시험 문화 자체를 변화시킬 가능성이 크다는 전망도 나온다. 기존의 암기 중심 평가보다 프로젝트형 과제와 토론, 문제 해결 능력 중심 평가가 확대될 수 있다는 것이다. AI가 쉽게 답을 찾을 수 있는 단순 지식 문제는 점차 의미가 줄어들고, 인간만의 창의성과 사고력을 평가하는 방향으로 교육이 변화할 가능성이 높다는 분석이다.
남윤용 회장(사단법인 인공지능활용협회)은 “AI는 앞으로 교육 현장의 중요한 도구가 될 가능성이 크다”며 “그러나 중요한 것은 AI 자체보다 이를 어떻게 교육적으로 활용하느냐에 있다”고 강조한다. 이어 “AI 시대에는 단순 암기형 교육보다 질문력·창의력·문제 해결 능력을 키우는 방향으로 교육 패러다임이 변화할 것”이라고 설명했다.
전문가들은 AI가 교육을 완전히 대체하기보다는 교사의 역할을 변화시키는 방향으로 발전할 것으로 보고 있다. 교사는 단순 지식 전달자가 아니라 학생의 사고를 이끌고 방향을 제시하는 ‘학습 코치’ 역할이 더욱 중요해질 것이라는 전망이다.
AI는 교육 현장에 새로운 변화를 가져오고 있다. 시험문제를 만드는 방식부터 학습과 평가의 구조까지 빠르게 바뀌는 시대다. 이제 학교는 단순히 지식을 암기하는 공간이 아니라 AI와 함께 사고하고 문제를 해결하는 공간으로 변화하고 있다.
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