정부와 산업계에서 지역상생과 ESG 경영이 주요 화두로 떠오르는 가운데 보험 산업 역시 변화의 흐름 속에 놓여 있다. 인공지능(AI) 기반 분석과 비대면 플랫폼이 빠르게 확산되면서 보험 컨설턴트의 역할도 재정의되고 있다. 현장에서 활동하는 보험 컨설턴트들은 이러한 변화 속에서 어떤 역할을 수행하고 있을까.
강태웅 보험 컨설턴트를 만나 지역사회와의 상생, AI 기술 도입에 따른 변화, ESG 실천, 그리고 디지털 시대 속 보험 설계사의 역할에 대해 이야기를 들었다.
“지역상생, 현장에서 시작…소상공인 위험 관리가 지역경제 안전장치”
강태웅 컨설턴트는 지역상생이 정책적 구호에 그치지 않고 현장 설계사의 활동에서부터 시작된다고 강조했다.
그는 “보험 설계사는 단지 상품을 권유하는 역할이 아니라, 지역 소상공인들의 사업장 화재나 배상 책임 등 잠재적 위험을 점검하고 대비책을 안내하는 역할을 한다”며 “이는 지역 경제의 작은 안전장치를 마련하는 과정”이라고 설명했다.
특히 지방자치단체가 운영하는 시민안전보험 등 공적 제도에 대한 정보 제공도 중요한 역할로 꼽았다.
강태웅 컨설턴트는 “지자체에서 운영하는 공적 안전보험이 있음에도 주민들이 잘 몰라 혜택을 놓치는 경우가 많다”며 “민간 보험과 공공 보장을 연결해 안내하는 과정에서 지역사회와 상생하는 보람을 느낀다”고 말했다.
이어 “지역사회의 위험을 가까이에서 접하는 리스크 관리자로서의 역할이야말로 현장 설계사가 할 수 있는 상생의 출발점”이라고 덧붙였다.
“AI 분석은 정교해졌지만, 고객의 감정까지 대신할 수는 없어”
보험업계에서도 AI 기술 도입은 빠르게 진행되고 있다. 강 컨설턴트는 AI가 현장 업무의 효율성과 분석 정확도를 크게 높였다고 평가했다.
그는 “과거에는 복잡한 보장 분석을 위해 많은 시간을 들여 수작업으로 데이터를 정리해야 했지만, 지금은 AI 알고리즘이 고객의 생애 주기와 재무 상태 등을 기반으로 보장 설계를 빠르게 분석해준다”며 “데이터 중심의 정교한 상담이 가능해졌다”고 설명했다.
다만 기술이 모든 영역을 대체할 수 있는 것은 아니라고 강조했다.
강태웅 컨설턴트는 “AI가 제시하는 분석 결과는 매우 유용하지만, 그 숫자 뒤에 있는 고객의 불안이나 가족에 대한 마음까지 데이터로 환산하기는 어렵다”며 “기술이 분석을 돕는다면, 최종적인 설명과 공감은 결국 사람이 해야 하는 영역”이라고 말했다.
“ESG는 거창한 구호 아닌 실천…전자 청약·사회적 약자 배려 상품 안내”
보험 컨설턴트의 현장에서도 ESG 가치가 점차 중요해지고 있다. 강 컨설턴트는 ESG가 보험 상담 과정에서 다양한 방식으로 반영되고 있다고 설명했다.
그는 “최근에는 종이 사용을 줄이는 전자 청약 시스템이 널리 도입되면서 환경 보호 측면에서도 변화가 나타나고 있다”고 말했다.
또 “사회적 약자를 위한 전용 상품이나 보장 제도를 우선적으로 안내하고, 고객의 자산이 보다 투명하고 책임 있는 방식으로 운용될 수 있도록 정보를 제공하는 것도 컨설턴트의 역할”이라고 설명했다.
강태웅 컨설턴트는 “ESG는 추상적인 구호라기보다 고객의 자산이 사회적으로 의미 있는 방향으로 활용될 수 있도록 돕는 실천적 가치라고 생각한다”고 말했다.
“디지털 시대에도 필요한 이유…위기의 순간 함께하는 책임”
비대면 상담, 온라인 플랫폼, AI 추천 시스템 등으로 보험 가입 방식이 빠르게 변화하면서 설계사의 역할에 대한 논의도 이어지고 있다.
강태웅 컨설턴트는 고객들이 설계사를 찾는 이유가 여전히 분명하다고 설명했다.
그는 “특약 선택이나 상품 비교 같은 부분은 AI 기술이 상당 부분 도움을 줄 수 있다”면서도 “하지만 사고나 질병이 발생했을 때 복잡한 보험금 청구 절차를 혼자 진행하기 어려운 상황이 많다”고 말했다.
이어 “보험 설계사는 상품을 판매하는 역할을 넘어 고객이 가장 힘든 순간에 보험 청구와 보장 관리 등을 함께 해결하는 동반자”라고 강조했다.
강태웅 컨설턴트는 “데이터 분석은 AI가 할 수 있지만, 위기의 순간에 고객과 함께 문제를 해결하고 끝까지 책임지는 역할은 사람만이 할 수 있다”며 “디지털 시대에도 보험 설계사의 전문성과 가치가 여전히 중요한 이유”라고 말했다.
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
