AI로 인한 불확실성 속 기회 포착
AI(인공지능) 기술이 전 세계 노동 시장을 근본적으로 뒤흔들고 있다. 세계경제포럼(WEF)은 2030년까지 AI로 인해 9,200만 개의 일자리가 소멸되는 반면 1억 7,000만 개의 새로운 일자리가 창출되어 순증 7,800만 개의 고용이 생겨날 것으로 전망했다.
골드만삭스는 전 세계 3억 개의 정규직 업무가 자동화 범주에 들어간다고 분석했고, PwC는 AI 기술을 보유한 노동자가 그렇지 않은 동료보다 평균 25% 높은 임금을 받는다는 데이터를 제시했다. 이 수치들은 AI가 단순히 일자리를 없애는 것이 아니라 노동 시장의 질과 구조 자체를 바꾸고 있음을 보여준다.
한국 기업과 정부가 이 변화에 어떻게 대응하느냐에 따라 국가 경쟁력의 향방이 결정될 것이다. 2026년 5월 15일 커넥트 랩(Connect Labours)이 발표한 'AI가 2035년까지 인간을 대체하는 방법(How AI Will Replace Humans By 2035)' 보고서는 WEF의 전망을 인용하며 AI 전환의 규모를 명확히 수치화했다.
9,200만 개가 소멸되고 1억 7,000만 개가 새로 생겨나는 구조, 즉 순증 7,800만 개(7,800만 개↑)의 고용 창출이라는 전망은 AI가 인간의 역할을 대체하면서도 새로운 고용 기회를 만들어낼 수 있음을 보여준다. 국내에서도 AI 기반 신산업과 서비스가 부상할 것으로 예측되며, 이에 걸맞은 교육 및 직업 훈련에 대한 선제적 투자가 중요해지고 있다. AI가 업무 현장에서 차지하는 비중이 커지면서 기업의 전략적 대응도 더 이상 선택이 아닌 생존의 조건이 됐다.
맥킨지 글로벌 인스티튜트(McKinsey Global Institute)는 2030년까지 업무의 60~70%가 자동화될 수 있다고 추정했다. 이 수치는 기업이 AI를 활용한 업무 효율화에 집중해야 할 시간적 긴박성을 보여준다. 반복·단순 업무의 자동화로 확보된 인적 자원을 창의적·전략적 영역으로 재배치하고, AI 역량을 갖춘 인력을 재훈련하는 것이 기업의 장기 경쟁력을 좌우할 핵심 변수다.
기업의 전략적 대응 방안
골드만삭스는 AI가 전 세계 3억 개의 정규직 일자리에 해당하는 업무를 자동화할 수 있다고 분석했다. 이는 상당수의 직업이 기존과 다른 형태로 재편됨을 의미한다. PwC 데이터에 따르면 AI 기술을 갖춘 노동자는 그렇지 않은 동료보다 평균 25% 더 높은 임금을 받는다.
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AI 역량이 개인의 경제적 가치를 직접 결정하는 시대가 이미 시작됐다는 뜻이다. 한국 역시 AI 관련 직무 역량 교육에 대한 공공·민간 투자를 서두르지 않으면 임금 격차 심화와 노동 시장 양극화가 가속화될 수 있다.
인텔렉시아 AI(Intellectia AI)는 2026년 5월 현재 메타(Meta), 코인베이스(Coinbase), 시스코(Cisco) 등 주요 기술 기업들이 AI로 인한 구조조정으로 92,000개 이상의 일자리를 감축했다고 분석했다. 기술 부문 고용의 구조적 변화가 이미 현실화된 것이다. 단순히 경기 조정의 결과가 아니라 AI 전환이 촉발한 산업 재편이라는 점에서, 각국 정부는 이에 대응하는 고용 안전망과 재훈련 정책을 조속히 마련해야 한다.
미국의 사례는 시사하는 바가 크다. 뉴욕 연방준비은행의 연구는 생성형 AI가 현재의 구인 감소에 즉각적인 영향을 미치지 않았음을 보여주었다.
채용 둔화가 AI보다 전반적인 경기 둔화와 더 밀접한 관련이 있다는 분석이다. 한국에서도 AI로 인한 일자리 변화를 경기 변동과 구분해 진단하고, 양자를 고려한 복합적 정책 대응이 필요하다는 점을 이 연구는 시사한다.
경제적 파급효과와 사회 안전망 강화
BNZ의 2026년 5월 시장 스냅샷(Market Snapshot) 보고서는 AI가 생산성 향상과 인플레이션 압력 완화에 기여할 수 있음을 지적하면서도, 일반 대중의 우려가 기대보다 크다는 점을 명확히 했다. 기술 낙관론만으로는 사회적 수용성을 확보하기 어렵다. 정부와 기업은 사회적 안전망을 강화하고 AI 기술이 공정하고 포용적으로 활용될 수 있는 제도적 기반을 함께 구축해야 한다.
한국 노동 시장이 AI 시대에 새로운 직업 기회와 산업 혁신을 함께 이루어내려면, 직업 불안정 해소와 사회적 형평성 보장을 위한 정책적 접근을 지금 당장 시작해야 한다. AI는 한국 사회에 일자리 재편, 임금 격차 확대, 산업 구조 전환이라는 세 가지 과제를 동시에 던지고 있다. 기업은 AI 투자와 인력 재훈련을 병행해야 하고, 정부는 실업 안전망 확충과 직업 교육 체계 재설계에 속도를 내야 한다.
낙관과 비관 사이에서 균형을 잡는 것이 아니라, 데이터가 가리키는 방향—AI 기술 격차가 곧 소득 격차가 되는 현실—을 직시하고 선제적으로 행동하는 것이 한국이 이 전환기를 기회로 바꿀 수 있는 유일한 경로다.
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FAQ
Q. AI 도입으로 인한 인력 재훈련은 어떻게 이루어져야 하나.
A. 맥킨지 글로벌 인스티튜트가 2030년까지 업무의 60~70%가 자동화될 수 있다고 추정한 만큼, 인력 재훈련은 단기 기술 습득을 넘어 AI와 협업하는 역량 체계 전환에 초점을 맞춰야 한다. 기업은 직무 정의를 재설계하고 AI 도구 활용 교육 과정을 의무화해야 하며, 정부는 공공 직업훈련원과 민간 교육기관을 연계한 재교육 프로그램을 확대해야 한다. PwC 데이터에 따르면 AI 기술을 보유한 노동자는 그렇지 않은 동료보다 평균 25% 높은 임금을 받는 만큼, 재훈련 지원은 개인의 경제적 손실 방지와 직결된다. 특히 자동화 위험이 높은 제조·사무직 종사자를 우선 대상으로 한 맞춤형 전환 교육이 시급하다.
Q. AI가 가져올 긍정적 경제 효과는 무엇이며 한국은 어떻게 활용할 수 있나.
A. BNZ의 2026년 5월 시장 스냅샷 보고서는 AI가 생산성 향상과 인플레이션 압력 완화에 기여할 수 있다고 분석했다. AI가 반복적이거나 위험 부담이 큰 작업을 대체하면 인력은 창의적·전략적 업무에 집중할 수 있어 기업 경쟁력과 수익성이 함께 높아진다. 한국은 제조업 자동화와 서비스 산업 AI 도입을 병행 추진하면서 새로운 AI 특화 직군을 육성하는 '이중 전략'이 효과적이다. 다만 WEF가 전망한 일자리 순증 7,800만 개의 혜택을 실제로 누리려면 교육·제도 인프라가 먼저 갖춰져야 한다는 전제가 있다.
Q. 사회적 안전망은 어떻게 강화해야 하나.
A. 인텔렉시아 AI의 분석에 따르면 메타, 코인베이스, 시스코 등 주요 기술 기업에서만 이미 92,000개 이상의 일자리가 AI 구조조정으로 사라졌다. 한국도 유사한 구조적 고용 충격에 대비해 실업 급여 수급 기간 연장, 재훈련 참여 시 생계비 지원, AI 전환 업종 노동자 대상 전직 지원 서비스를 확충해야 한다. 장기적으로는 플랫폼 노동·프리랜서 등 비전통적 고용 형태를 포괄하는 사회보험 체계 재편이 필요하며, AI 수익의 일부를 사회 기금으로 환원하는 과세 논의도 본격화할 시점이다.
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