“AI는 딸깍 한 번으로 끝나는 기술이 아니다. 원하는 결과가 나올 때까지 질문하고 수정하는 과정이 진짜 실력이다.” 국민건강보험공단 경주지사 교육장에서 진행된 이번 실무형 AI교육에서 미래디지털AI협회 책임연구원 이성희 강사는 생성형AI 시대의 핵심 활용법을 이렇게 설명했다.
대구경북에서 활동하고 있는 AI전문강사 이성희 책임연구원은 공공기관 환경에 맞춘 바이브코딩과 로컬AI 기반 실습 교육을 통해 실무자들이 직접 앱을 제작하고 업무 자동화 가능성을 체험하도록 진행했다. 특히 개인정보 유출 우려가 높은 공공기관 특성을 반영해 인터넷 연결 없이 내 컴퓨터에서 구동 가능한 구글젬마4 기반 로컬AI 활용법까지 함께 소개하며 현장의 높은 관심을 끌었다.
바이브코딩은 전문 개발자만 가능했던 프로그램 제작을 생성형AI와 자연어 대화를 통해 구현하는 새로운 방식의 개발 접근법이다. 사용자가 원하는 기능을 AI에게 설명하면 AI가 코드를 생성하고 수정하며 결과물을 완성하는 형태다. 여기에 로컬AI는 인터넷 기반 외부 서버가 아닌 사용자 PC 내부에서 직접 AI가 구동되는 기술을 의미한다.
이번 교육에서 활용된 구글젬마4는 대표적인 오픈소스 기반 로컬AI 모델로, 개인정보보호가 중요한 공공기관에서도 비교적 안전하게 활용 가능한 AI 모델로 주목받고 있다. 생성형AI의 편리함과 공공기관 보안 요구사항을 동시에 고려해야 하는 환경에서 로컬AI와 바이브코딩은 새로운 실무형 AI 활용 전략으로 떠오르고 있다.
국민건강보험공단 경주지사는 2026년 5월 19일 오후 6시부터 8시까지 경주지사 교육장에서 실무자 대상 생성형AI 활용 교육을 진행했다. 이번 교육은 미래디지털AI협회 책임연구원 이성희 강사가 맡아 바이브코딩과 로컬AI 실습 중심으로 운영됐다. 교육 현장에서는 구글 AI 스튜디오를 활용해 참가자들이 직접 간단한 앱 제작을 실습했으며, 이후 개인정보보호와 보안 문제에 대응할 수 있는 로컬AI 구글젬마4 설치와 활용 과정도 함께 진행됐다. 수강생들은 AI에게 원하는 기능을 반복적으로 수정 요청하며 자신만의 결과물을 구현하는 경험을 체험했고, 공공기관 업무 환경에서 적용 가능한 AI업무자동화 가능성을 직접 확인했다.
“AI는 결국 질문하는 사람이 결과를 만든다”는 메시지는 이번 교육의 핵심이었다. 이성희 책임연구원은 생성형AI를 단순히 버튼 한 번 누르면 완성되는 기술처럼 받아들이는 인식에서 벗어나야 한다고 강조했다. 원하는 결과물이 처음부터 완벽하게 나오지 않더라도 반복적으로 수정 요청을 하고 세부 기능을 구체적으로 설명하는 과정이 중요하다고 설명했다.
실제 교육 현장에서도 한 수강생은 처음에는 원하는 결과가 나오지 않았지만 여러 차례 수정 과정을 거쳐 자신이 원하던 기능의 앱을 완성했고, 결과물을 확인한 뒤 높은 만족감을 보였다. 이는 AI 활용 역량이 단순 사용이 아닌 문제 해결 중심 사고에서 나온다는 점을 보여준 사례로 평가됐다.
이번 교육이 주목받은 가장 큰 이유는 공공기관 환경에 맞춘 개인정보보호 중심 AI교육이었다는 점이다. 인터넷 기반 생성형AI 서비스는 편리하지만 외부 서버 전송 문제로 인해 민감정보 활용에 제한이 존재한다. 이에 따라 이성희 책임연구원은 실무자들과 함께 인터넷 연결 없이 개인 PC에서 직접 구동 가능한 로컬AI 구글젬마4를 설치하며 공공기관 환경에 적합한 AI 활용 방안을 제시했다. 특히 민원 응대, 보고서 초안 작성, 반복 행정업무 자동화 등 실제 실무 적용 가능성을 중심으로 설명하면서 참가자들의 이해도를 높였다. 단순 체험형 강의가 아니라 바로 현업에서 활용 가능한 실무형AI교육이었다는 점에서 높은 호응을 얻었다.
이번 교육은 공공기관 AI 활용 방향이 단순 이론 중심에서 실무 적용 중심으로 빠르게 변화하고 있음을 보여줬다. 특히 바이브코딩과 로컬AI 활용은 개발 경험이 없는 실무자들도 생성형AI를 활용해 업무 효율성을 높일 수 있다는 가능성을 확인시켰다. 개인정보보호가 중요한 공공기관 환경에서도 안전한 AI 활용 모델을 제시했다는 점 역시 의미가 크다. 앞으로 공공기관에서도 AI업무자동화와 생성형AI 활용 역량은 필수 경쟁력이 될 가능성이 높으며, 대구경북 지역에서 활동 중인 AI강사 이성희 책임연구원의 실무 중심 교육 사례는 지역 공공기관 디지털전환 교육 모델로도 주목받을 전망이다.
국민건강보험공단 경주지사에서 진행된 이번 바이브코딩·로컬AI 교육은 생성형AI 시대 공공기관 실무교육의 새로운 방향성을 보여준 현장이었다. 단순히 AI 기술을 소개하는 수준을 넘어 실제 업무에 적용하고 반복 수정하며 원하는 결과를 만들어가는 실전형 교육이라는 점에서 의미를 남겼다. 특히 “AI는 딸깍이 아니라 수정과 대화의 반복”이라는 메시지는 생성형AI 시대 핵심 역량이 무엇인지를 다시 생각하게 만들었다. 대구경북에서 활동 중인 미래디지털AI협회 책임연구원 이성희 강사는 바이브코딩, 로컬AI, 구글AI 기반 실무교육을 통해 공공기관과 기업 현장의 디지털전환 교육을 이어가고 있으며, 개인정보보호 기반 생성형AI 활용 전략과 AI업무자동화 교육 분야에서 활동 영역을 확대하고 있다.
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