케이잡스가 전화 통화만으로 이용할 수 있는 24시간 AI 직업상담 서비스를 선보였다. 케이잡스는 2026년 2월 9일, 사용자가 전화를 거는 즉시 음성 기반 상담이 시작되는 AI 직업상담사 ‘커리어아틀라스 AI’를 공식 출시했다고 밝혔다.
이 서비스의 가장 큰 특징은 상담 접근 방식이다. 이용자는 별도의 앱을 설치하거나 긴 설명 글을 입력할 필요 없이, 사람과 통화하듯 자신의 상황을 말로 설명하면 된다. 전화를 거는 순간 상담이 시작되며, 상담 과정 전반이 음성 대화 중심으로 진행된다.
커리어아틀라스 AI는 통화 중 이용자의 발화를 실시간으로 분석해 경력 이력, 현재 처한 상황, 희망 방향, 현실적 제약 조건 등을 종합적으로 파악한다. 이를 바탕으로 선택 가능한 직무나 경로를 제시하고, 각 선택이 왜 적합한지에 대한 판단 근거를 함께 설명한다. 상담이 종료될 때는 바로 실행할 수 있는 다음 행동 과제를 정리해 제공하는 구조다.
이 서비스는 상담의 필요성을 느끼면서도 시간과 방식의 부담으로 미뤄왔던 이용자를 주요 대상으로 한다. 직장인은 근무 시간 중 상담을 받기 어렵고, 학생 역시 정해진 장소와 시간에 맞춰 상담을 진행하는 데 부담을 느끼는 경우가 많다. 커리어아틀라스 AI는 이러한 제약을 줄이기 위해 밤이나 주말에도 전화 상담이 가능하도록 설계됐다.
기관과 조직 관점에서도 활용 가치가 있다는 평가다. 상담 내용이 단순한 대화로 끝나지 않고, 현재 상황 요약, 선택지 정리, 추천 사유, 실행 과제 등의 형태로 구조화돼 남기 때문에 사후 관리와 상담 품질 관리에 활용할 수 있다. 특히 기존 상담 인력이 운영되지 않던 시간대에도 상담이 가능해 운영 공백을 보완하는 수단이 될 수 있다.
기업 현장에서는 재직자의 경력 개발이나 직무 전환 상담에 적용할 수 있다. 퇴근 이후나 주말에도 전화로 상담을 진행할 수 있어 참여 부담이 낮아지고, 상담 결과가 실행 과제로 정리돼 사내 교육이나 훈련 계획과 연계한 후속 관리에도 활용할 수 있다.
대학 역시 진로·취업·현장실습 상담 영역에서의 활용이 기대된다. 학생이 혼자 정리하기 어려운 고민을 질문 중심으로 풀어주고, 준비해야 할 일을 단기 실행 단위로 구체화해 실제 행동으로 이어지도록 돕는 데 초점을 맞췄다. 케이잡스는 외국인 유학생 등 다양한 배경의 이용자를 고려해 다국어 상담 기능도 단계적으로 확대할 계획이다.
케이잡스는 상담 결과 형식을 표준화하는 데에도 공을 들였다고 설명했다. 상담 기록 정리, 요약, 후속 과제 설정 등 반복 업무를 구조화해 상담 운영이 지속 가능하도록 설계했으며, 이는 상담자를 대체하기 위한 기술이 아니라 상담자가 보다 중요한 판단과 개입에 집중할 수 있도록 돕는 도구라는 입장이다.
케이잡스는 커리어아틀라스 AI에 대해 “정답을 대신 내려주는 시스템이 아니라, 이용자가 스스로 판단할 수 있도록 생각을 정리해주는 상담 구조”라며 “전화 기반 24시간 상담 방식을 통해 기존 상담 체계에서 소외됐던 시간대에도 부담 없이 연결될 수 있도록 했다”고 밝혔다. 이어 상담을 추천에 그치지 않고 실행으로 이어지도록 고도화해 나가겠다고 덧붙였다.
케이잡스의 이번 서비스는 상담 접근성을 획기적으로 낮추고, 상담 결과를 실행과 관리로 연결하는 구조를 제시했다. 시간과 장소의 제약으로 상담을 미뤄왔던 개인은 물론, 상담 운영 효율이 필요한 기관에도 실질적인 대안이 될 것으로 기대된다.
전화 한 통으로 시작되는 AI 상담은 커리어 상담의 문턱을 낮췄다. 커리어아틀라스 AI는 기술을 앞세우기보다 상담 구조를 재설계함으로써, 상담이 실제 행동으로 이어지는 환경을 만들겠다는 방향성을 분명히 했다.
케이잡스 소개
케이잡스(K·JOBS)는 2014년 설립돼 공공·민간 영역에서 채용·취업 지원을 수행하는 인공지능(AI) 기반 고용서비스 기업이다. AI 기술을 중심으로 개인의 역량과 경력 데이터를 진단·분석하고, 평가 결과를 바탕으로 맞춤형 경력 설계와 전직 지원, 직무 연계형 AI 교육까지 아우르는 종합 고용서비스를 제공한다. 이를 통해 구직자에게는 지속 가능한 커리어 성장 경로를 제시하고, 기업과 공공기관에는 보다 정밀하고 효율적인 인재 매칭 환경을 제공한다. (사진제공)
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
){kind=small}
